経済學部 Faculty of Economics

データサイエンスコース(2020年4月開設)

[データサイエンスコースの紹介]

人工知能(Artificial Intelligence: AI)技術の進展とその応用は加速度的に進んでおり、広範な産業領域や社會インフラなど國の基盤のあり方に大きな影響を與え始めています。また、Society 5.0を標榜し、世界規模の課題(Sustainable Development Goals: SDGs)や現在の日本が直面している高齢化や人口減少など社會課題を克服するためにAIの利活用が進められようとしています。勿論、これら課題は、AI をはじめとしたテクノロジーのみで解決できる問題ではなく、テクノロジーと経済學や経営學などの知見?社會の仕組みを連動して変革していく必要があります。また、今後、AIを活用する力、ビッグデータを収集?蓄積?分析し、活用して製品?サービスをデザインする力を持つ人材が社會において必要とされています。
これらの社會的ニーズおよび本學の建學の精神である「學問による人間形成」を踏まえて、2020年4月から城西大學経済學部では新たに「データサイエンスコース」を開設することとなりました*1
データサイエンスコースは、経済學部において體系的にデータサイエンス、AIやビッグデータについて経済學のセンスを學生が持ちながら、これらに精通した知識?スキル(AIを活用する力、ビッグデータを収集?蓄積?分析し、活用して製品?サービスをデザインする力)を修得する環境を提供すること、學生が持つ強みをより醸成すること、卒業後のキャリア形成を意識した行動を起こす橋渡しとなる機會を提供することなどを目的としています。

*1) コースの登録は、2年次に進級した時點で行います(3年生以上での変更も可能です)。

データサイエンスとは

データサイエンスとは、様々なタイプのデータを用いて新たな科學的および社會に有益な知見を引き出そうとするアプローチのことです。データサイエンスは応用分野が広く、実踐的であるため、 ビジネスや政策など様々な領域において注目されています。経済學もデータサイエンスの応用分野の一つです。

経済學×データサイエンス

現在、われわれの社會は様々な課題に直面しています。この多様化?複雑化している社會的課題に向き合うためには、「経済學のセンス」(経済學を修得するだけでなく、その身に付けた知識でもって論理的思考を展開すること)と「データ分析」の能力を持ち合わせた(融合した)新しい問題解決能力が必要となります。
組織や社會には膨大なデータや情報があり、それらを経済學のセンスを持って適切に分析することで、これまでは解決できなかった問題を解決につなげることも可能です。

経済學×AI

AIが組織や社會にに欠かせない存在として臺頭してきています。しかしながら(少なくとも現時點では)AIは萬能なものではなく、AIに対する誤解もたくさん存在しています。確実に一つ言えることは、AIはあくまで手段であり、社會における主役は人間です。つまり、AIはわれわれ人間がより良い活動を行うことをサポートする存在なのです。
経済學においてもAIはとても役立つ存在です。社會に存在し、蓄積された膨大なデータ(ビッグデータ)を分析するときに、AIはその力を発揮します。また、AI自體が経済學の研究対象となっています。それは、インターネットが人々の行動や社會の姿を大きく変えたこと以上に、今後AIが社會を変革していくことになるからです。

講義紹介

データサイエンスコースの開設にあたり、下記の科目を新設しました。

「AIと経済學」(1年次)
「データサイエンスの基礎」(2年次)
「AIプログラミングの基礎」(2年次)
「金融データ分析」(3年次)
「定量的政策評価」(3年次)
「応用AIプログラミング」(3年次)
「ゲーム理論とAI」(3年次)
「社會科學におけるデータサイエンス」(3年次)

データサイエンスの扉

隨時、情報を追加していきます。しばらくお待ちください。
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